История вейци: от Императора Яо до KataGo, четыре тысячи лет

Вейци старше письменности в большинстве мест. Самые ранние китайские хроники описывают её как игру, изобретённую наставником Императора Яо, предназначенную для обучения наследника престола равновесию, сдержанности и чтению последствий ходов.

● Древний период

01

Яо, Шунь и легенда об изобретении

Китайская императорская хроника, давшая вейци её историю происхождения.

«Шу цзин» (Книга документов), один из конфуцианских канонов, содержит самое раннее описание изобретения вейци. Император Яо, столкнувшись с неподходящим наследником, назначил министра Шуня наставником принца. Шунь, как сообщается, сказал:

“Принц необуздан и небрежен. Я сделал коробку с линиями, чтобы он мог учиться через игру.”

"

Шунь был назначен обучать Даньчжу. Принц был жесток и небрежен. Поэтому Шунь придумал коробку, размеченную клетками, чтобы обучать его через игру.

"

● Классический период

02

Распространение по Восточной Азии

Корея, Япония и традиция дипломатических подарков.

К эпохе Хань вейци уже было устоявшимся придворным развлечением. Короли и императоры Хань играли в неё. Чиновники включали её в рекомендованную учебную программу для образованного джентльмена.

● XX век

04

Профессиональная эра

Матчи за титулы, еженедельная пресса, медленная интернационализация игры.

На протяжении XX века вейци профессионализировалась в Восточной Азии. В Японии основные титулы — Хонинбо, Мэйдзин, Кисэй, Тэнген, Госэй, Одза, Дзюдан, Рюсэй — кристаллизовались как матчи-хиты, проводившиеся один-два раза в год.

● AI-революция

05

AlphaGo, Ли Седоль и год 2016

Матч 4–1, изменивший отношения каждого игрока к игре.

В марте 2016 лондонская AI-компания DeepMind бросила вызов Ли Седолю, тогда действующему сильнейшему игроку из поколения, выигравшего 18 мировых титулов, на матч из пяти партий.

"

Я пережил поражение, которое не могу выразить словами. Хочу выразить уважение AlphaGo и команде, стоящей за ней.

"

● Эра открытого кода

06

KataGo, Leela Zero и демократизация анализа

Мощные движки с открытым кодом, которые может запустить каждый на ноутбуке.

Команда DeepMind опубликовала описание архитектуры AlphaGo, но не выпустила обученные веса. В течение нескольких месяцев независимо стартовали два open-source проекта: Leela Zero (под руководством Gian-Carlo Pascarella) воспроизвёл конвейер обучения AlphaZero на добровольных распределённых вычислениях; KataGo (под руководством David Wu) добавил инфраструктуру распределённого обучения и более богатый набор аналитических выходов (оценка территории, карты влияния, потеря очков).

● Часто задаваемые вопросы

01 Действительно ли Император Яо изобрёл вейци? ▾

Самые ранние китайские хроники — «Шу цзин» и её комментарии — приписывают изобретение вейци Шуню, министру Яо, который разработал настольную игру для обучения невнимательного принца. Является ли описанная игра именно вейци — предмет дискуссий.

02 Когда вейци достигла Японии? ▾

Наиболее широко принятая дата — VII век н.э., через буддийских монахов и дипломатические посольства с Корейского полуострова. К периоду Хэйан (794–1185 н.э.) вейци уже была придворным элементом в Киото, и в поздний классический период появились профессиональные игроки.

03 Кто такой Хонинбо Шусаку? ▾

Хонинбо Шусаку (1829–1862) — самый прославленный игрок периода Эдо. Его 19-партийная победная серия против сильнейших современников, сыгранная в конце 1850-х и никогда не повторявшаяся, — самая длинная беспроигрышная серия в документированной истории вейци.

04 Что изменилось после AlphaGo против Ли Седоля в 2016? ▾

Победа AlphaGo 4–1 над Ли Седолем доказала, что машинная оценка превысила сильнейшую человеческую конкретную оценку. Публичный выпуск open-source движков — особенно Leela Zero и KataGo — в течение следующих трёх лет сделал эту силу оценки доступной любому с ноутбуком.

05 Что Sharp.go привносит в игру? ▾

Sharp.go строит на экосистеме open-source движков, давая ей браузерно-первую 3D-поверхность. Установка не требуется. У каждой игры есть стабильный URL для совместного использования. Тот же движок (KataGo), который профессионалы используют для изучения, работает как инструмент анализа в один клик за каждой доской.

Для более широкого введения см. Что такое вейци?. Для правил, в рамках которых всё это происходит, см. Как играть в вейци. О том, как Sharp.go рендерит 361 камень при 60fps, см. Внутри движка.